靠著 n8n + AI，我成功把 70% 的重複性工作交給機器處理，終於能把心力專注在社群經營的核心。

大家好，我是 Huanry（世和）。

如果要用一句話形容自己的人生軌跡，可能是「不斷嘗試，再找到熱情所在」。

我大學和研究所是物理背景，離開校園後，嘗試過很多不同的工作：

補習班教師、研究人員、業務工程師，甚至傳統工廠管理。這些經歷看似零散，但其實讓我逐漸理解自己喜歡的，是 和人互動、創造連結。

後來輾轉到了上海創業，做了一個服務外籍人士的社群平台。那段時間，我同時要負責網站與 APP 的開發協調，也要經營社群。最後，我發現最讓我有成就感的，正是 社群經營與運營。

雖然後來創業暫停，但我就把重心放在 社群營運：活動策劃、執行、內容產出。特別是 每週的社群貼文，成為我最固定、也是最花時間的任務。

✨ 社群人的挑戰：內容生產的繁瑣

一個社群要持續活躍，需要穩定的內容。

這些內容有時來自 時事熱點分析，有時來自 蒐集整理不同來源的資訊，最後編輯再發佈。

雖然過去也聽說 Python、LLM 這些技術可以幫忙，但對於當時的我來說，門檻太高：

要寫程式、要學一堆新工具，對一個忙著經營社群的人，真的不容易。

直到 2023 年 ChatGPT 的爆火，才讓我第一次感受到「AI 工具真的能幫上忙」。

內容生產突然變快了，學習成本也變低了。

但問題是：

資料的收集與整理，依然花掉了大量時間。

光靠 AI 生成，沒有好的輸入，就很難有有價值的輸出。

🤖 AI Agent 的嘗試：聰明，但不聽話

後來，各種 AI Agent 工具 出現了，它們能幫忙收集資料、生成內容，的確提升了效率。

但對我來說，問題也很明顯：

例如，我每週會蒐集幾個活動網站的資訊，整理後再發佈。

AI Agent 也能幫忙找活動，但常常 跳過一些隱藏但有價值的活動。

對社群經營來說，這些細節差異就是關鍵。

AI 很聰明，卻常常不夠聽話。

我需要的是一個既能自動化，又能有 可控流程 的方法。

🔧 發現 n8n：一條智慧的生產線

到了 2025 年，我接觸到了 n8n。

它就像一條「智慧工廠的生產線」：

• 有些站點是標準化的動作（像是整理、轉換格式）
• 有些站點則可以加上 AI，讓它更靈活

這讓我第一次感受到：

原來我也能把生成式 AI、AI Agent、自動化整合起來，形成一個完整的工作流。

現在，我已經用這些工作流，幫自己減少了大約 70% 的重複性工作時間。

不會寫程式的人，也能用；會寫程式的人，更能加成。

這正好彌補了我這種「非技術背景，但想要 AI 幫忙」的需求。

📖 這個系列會帶你走的路

接下來 30 天，我會分享我的學習與實戰經驗，特別是 社群經營如何用生成式 AI + n8n 來減少重工。

內容大致會分三部分：

1. 基礎篇：n8n 的安裝與基礎使用，讓零技術背景的人也能跟上。
2. 應用篇：一些簡單的工作流案例，帶你快速入門。
3. 專案篇：以我真實工作中用到的專案為例（例如自動生成活動週報），展示如何把工具用在實際社群運營裡。

我知道網路上已經有很多專業的技術社群在教 n8n，但我希望我的分享能 站在非技術者的角度，用最簡單的方式幫大家解決問題。

希望這個系列，能讓更多像我一樣的社群人，發現 AI 不只是炫技，而是真正能幫我們 省時、省力，把心力留在社群經營核心 的好幫手。

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